PM 211

Künstliche Intelligenz – Big Data Analytics und ihre praktische Umsetzung

Zielgruppe

Bedienstete des Bundes und der Länder, die an den neuen Entwicklungen von Big Data und AI interessiert bzw. in ihrem Wirkungsbereich mit der Umsetzung von datengetriebenen Projekten befasst sind

Inhalt und Ziele

Künstliche Intelligenz (AI) steht ganz oben auf der Liste der Technologien, die die Verwaltung modernisieren und ihre Digitalisierung vorantreiben sollen. Doch woher kommen die validen Daten, die dafür benötigt werden, und wie sieht der Datenfindungsprozess in der Verwaltung und bei den zugehörigen Steakholdern aus? Welche Methoden stehen als Grundlage für Entscheidungen zur Verfügung und wie können sie effizient und effektiv eingesetzt werden? Welche ethischen und rechtlichen Herausforderungen bringen die neuen Technologien mit sich?

Entdecken Sie in diesem Seminar die Vorteile von Daten für neue Kooperationen und lernen Sie die Grundlagen von Data Economy kennen!

Schwerpunkte:

• Das 1 x 1 von Big Data
• Grundlagen von Deep Learning und AI
• Herausforderungen und Stolpersteine
• AI – was bringt sie uns wirklich?
• Wo liegen die Chancen und Risiken?
• Darstellung von Use Cases

Lernmethode

Vortrag, Diskussion, Praxisbeispiele, Gruppenarbeit

Trainer

Temper Marlies, DI Mag., Tschabuschnig Günther, DI Mag.

Zeit und Ort

Seminarnummer:

PM 211

Trainingsform:

Präsenz

Dauer:

2 Tag(e)

Termin:

Nach Vereinbarung

Anmerkungen

Dieses Seminar gehört zum Curriculum der „School of Data Public Services“ und ist als 1 Fortbildungstag auf das Zertifikat anrechenbar.

Organisation

In Verantwortung von:

Rauecker-Grillitsch Sandra, Mag.

Sekretariat:

Haag Nedeljka