PM 211
Künstliche Intelligenz – Big Data Analytics und ihre praktische Umsetzung
School of Data Public Services
Zielgruppe
Bedienstete des Bundes und der Länder, die an den neuen Entwicklungen von Big Data und AI interessiert bzw. in ihrem Wirkungsbereich mit der Umsetzung von datengetriebenen Projekten befasst sind
Inhalt und Ziele
Künstliche Intelligenz (AI) steht ganz oben auf der Liste der Technologien, die die Verwaltung modernisieren und ihre Digitalisierung vorantreiben sollen. Doch woher kommen die validen Daten, die dafür benötigt werden, und wie sieht der Datenfindungsprozess in der Verwaltung und bei den zugehörigen Steakholdern aus? Welche Methoden stehen als Grundlage für Entscheidungen zur Verfügung und wie können sie effizient und effektiv eingesetzt werden? Welche ethischen und rechtlichen Herausforderungen bringen die neuen Technologien mit sich?
Entdecken Sie in diesem Seminar die Vorteile von Daten für neue Kooperationen und lernen Sie die Grundlagen von Data Economy kennen!
Schwerpunkte:
- Das 1 x 1 von Big Data
- Grundlagen von Deep Learning und AI
- Herausforderungen und Stolpersteine
- AI – was bringt sie uns wirklich?
- Wo liegen die Chancen und Risiken?
- Darstellung von Use Cases
Lernmethode
Vortrag, Diskussion, Praxisbeispiele, Gruppenarbeit
Trainer
Temper Marlies, DI Mag., Tschabuschnig Günther, DI Mag.
Zeit und Ort
- Seminarnummer:
- PM 211
- Trainingsform:
- Präsenz
- Dauer:
-
2 Tag(e) (16 Stunden)
- Termin:
-
17.11.2025
- 18.11.2025
- Stundenplan:
-
09:00 - 17:00
09:00 - 17:00
- Ort:
-
Verwaltungsakademie des Bundes
Anmerkungen
Dieses Seminar gehört zum Curriculum der „School of Data Public Services“ und ist als 1 Fortbildungstag auf das Zertifikat anrechenbar.
Organisation
- In Verantwortung von:
- Buchwinkler David BA MA
- Sekretariat:
- Haag Nedeljka
Über den/die Trainer/in
Temper Marlies, DI Mag.
FH St. Pölten, Studiengangsleiterin des Bachelorstudiums Data Science and Business Analytics. Studium an der Technischen Universität Wien, Abschlüsse in Medizinischer Informatik und Informatikmanagement
marlies.temper@fhstp.ac.at
Über den/die Trainer/in
Tschabuschnig Günther, DI Mag.
DIO Data Intelligence Offensive, vormals Bundeskanzleramt und Leiter des Bereichs IT an der Zentralanstalt für Meteorologie und Geodynamik. Studium an der Technischen Universität Wien, der Universität Wien und der Medizinischen Universität Wien, Abschlüsse in Medizinischer Informatik und Informationsmanagement
guenther.tschabuschnig@dataintelligence.at